La importancia del paradigma educativo basado en la integración de la computación neuromórfica, la inteligencia artificial avanzada y la analítica del aprendizaje en la educación universitaria, cuyo objetivo es analizar sistemas de educación de precisión altamente personalizados. Teniendo en cuenta la diferencia de los enfoques tradicionales de aprendizaje automático, que dependen de modelos estáticos o entrenamientos masivos, las redes neuromórficas inspiradas en la dinámica del cerebro humano con un panorama biológico que permite procesar información de manera eficiente, adaptativa y en tiempo real mediante eventos discretos y mecanismos de plasticidad sináptica. El objetivo de este trabajo de
investigación es relacionar el modelo neuromórfico de memoria asociativa con el aprendizaje isomórfico de estudiantes universitarios.